Uso de la IA

En esta página se recoge el feedback proporcionado por el profesor y los compañeros relativo al uso de la IA en las presentaciones realizadas por los grupos durante las sesiones de clase. El objetivo principal es identificar los puntos fuertes y aspectos a mejorar con el fin de aprender de los errores y mejorar para el futuro.

Feedback del día 14/02

• Durante la primera semana, el uso de la inteligencia artificial (IA) fue identificado como un elemento clave en la estrategia del proyecto. Se comenzó a evaluar cómo la IA podría automatizar tareas y optimizar procesos dentro del desarrollo del producto.

• Algunas ideas preliminares incluyeron:

  • Explorar herramientas de IA para mejorar la presentación del proyecto.
  • Analizar tendencias del mercado mediante algoritmos de IA.
  • Considerar IA en el desarrollo del MVP, evaluando su aplicabilidad en la optimización de la experiencia de usuario y la personalización de servicios.

• El objetivo era entender cómo la IA podía integrarse estratégicamente y no solo como un añadido técnico.

Feedback del día 21/02

• En la segunda semana, el enfoque en la IA se volvió más específico y práctico. Se sugirió su uso para la búsqueda y análisis de competidores, incluyendo la posibilidad de preguntar a ChatGPT para obtener una lista más exhaustiva y evitar omisiones que puedan perjudicar la viabilidad del proyecto.

• Puntos clave discutidos:

  • Búsqueda de competidores con IA, asegurando un análisis más preciso y justificado.
  • Uso de IA para la estructuración de datos y modelos de negocio, facilitando la toma de decisiones.
  • Justificación del stack tecnológico considerando herramientas de IA en el desarrollo del producto.

Feedback del día 28/02

• Incluir en la documentación de uso de IA los prompts utilizados para mayor claridad en cómo se está empleando la IA dentro del proyecto

Feedback del día 07/03

• Durante la quinta semana, el enfoque en inteligencia artificial (IA) se centró en la optimización de la presentación y justificación de decisiones estratégicas dentro del proyecto.

• Puntos clave de la integración de IA en esta etapa:

  • Análisis avanzado de competidores utilizando IA para identificar fortalezas y debilidades de proyectos similares.
  • Optimización de estimaciones de costes y rentabilidad, mediante modelos predictivos que ayuden a mejorar la comunicación de números clave en las presentaciones.
  • Automatización de la recolección y procesamiento de métricas, usando herramientas de IA para analizar datos de GitHub y evaluar el rendimiento del equipo.
  • Evaluación de impacto de usuarios piloto a través de IA para analizar el comportamiento de los primeros testers y ajustar estrategias.

• Además, se destacó la importancia de presentar el Informe de Uso de IA, asegurando que su aplicación tenga un impacto real y medible dentro del proyecto.

Feedback del día 14/03

• Se destacó la importancia de detallar los usos reales de la IA en lugar de simplemente mencionarla de forma general. Presentar ejemplos concretos permite que su implementación sea evaluada de manera efectiva y que se pueda analizar su impacto real en el desarrollo del producto.

• También se señaló la necesidad de analizar la frecuencia con la que la IA genera errores o "alucinaciones". Esta información es crucial para mejorar la precisión del modelo utilizado y garantizar que las respuestas generadas sean fiables. De lo contrario, el uso de IA podría convertirse en un problema en lugar de una ventaja.

• Además, se resaltó que algunos equipos han elaborado un documento detallado sobre IA, lo cual fue valorado positivamente. Esto sugiere que, para optimizar la integración de esta tecnología en el desarrollo del proyecto, es recomendable registrar de manera estructurada cómo y en qué áreas se está utilizando la IA, así como los desafíos y mejoras identificados a lo largo del proceso.

• En conclusión, el feedback recibido resalta la necesidad de transparencia y precisión tanto en el compromiso de los miembros del equipo como en el uso de la IA. Explicar con claridad la participación de cada integrante y proporcionar evidencia concreta del uso de IA permite mejorar la calidad del proyecto y facilita la toma de decisiones informadas.

Feedback del día 21/03

• No realizar comentarios genéricos sobre el uso de la IA, como lo pueden ser: "La IA nos ha ayudado mucho" o "Hemos ahorrado tiempo", es preferible dar datos cuantitativos, comentar qué problema en específico ha resuelto y cuánto tiempo se cree ha ahorrado con ello.

Feedback del día 28/03

• Introducir las alucinaciones de la IA como métrica para analizar su uso.

Feedback del día 04/04

A lo largo del sprint, se valoró positivamente la integración de la inteligencia artificial siempre que se justificara su uso con impacto directo en la mejora del proyecto. Aunque no se abordó explícitamente en esta sesión, es evidente que herramientas de IA podrían resultar fundamentales para mejorar la presentación de métricas, optimizar la visualización de datos de rendimiento o incluso asistir en la edición y montaje del material audiovisual. Se recomienda seguir profundizando en su uso, especialmente de cara a automatizar análisis del feedback recibido o predecir patrones de uso en futuras pruebas con usuarios piloto.

Feedback del día 11/04

• Se usa para automatizar tareas, personalizar servicios y tomar decisiones basadas en datos.
• Potente, pero requiere datos de calidad, supervisión humana y responsabilidad ética.
• No es solo tecnología: debe aportar valor claro al usuario.

Feedback del día 25/04

• Enfocar el uso de la IA en la mejora de las redes sociales y la comunicación del proyecto. Se sugiere utilizar herramientas de IA para analizar el rendimiento de las publicaciones y optimizar la estrategia de marketing digital, proponer ideas de contenido y mejorar la interacción con la audiencia. También se recomienda utilizar IA para las voces en off de los vídeos, ya que esto puede mejorar la calidad del contenido y hacerlo más atractivo y accesible para la audiencia.

Feedback del día 02/05

Se destaca un uso generalmente completo y bien planteado de la inteligencia artificial, sobre todo en áreas de marketing y automatización de procesos. Se valoró positivamente que la IA se integre de forma clara en la propuesta de valor, aunque se recomienda siempre explicar las herramientas concretas utilizadas y cómo aportan un diferencial competitivo. También se sugiere cuidar la coherencia en la presentación para que la IA no quede como un simple añadido sino como parte estructural del producto.